Il Corso si propone di fornire ai partecipanti una panoramica strutturata e applicativa dei principali strumenti di statistica inferenziale utilizzati nella ricerca scientifica e biomedica. Attraverso un percorso progressivo che include flowchart diagnostiche per la scelta del test statistico più appropriato, verranno analizzati i principali test parametrici e non parametrici impiegati nell’analisi dei dati. Per ciascun test verranno presentati: introduzione teorica, finalità statistica, formula matematica di riferimento ed un esempio pratico di applicazione su dataset reali. Particolare attenzione sarà dedicata all’interpretazione dei risultati e alla corretta scelta del test in funzione della distribuzione dei dati e del disegno dello studio. Il programma includerà inoltre elementi di calcolo della numerosità campionaria e un’introduzione ai principi della metanalisi. A supporto dell’apprendimento verranno forniti materiali di studio ed esempi di codice per l’analisi statistica utilizzando software open source come RStudio e Python. L’obiettivo finale è fornire competenze operative utili alla lettura critica della letteratura scientifica e alla gestione autonoma delle analisi statistiche di base.